图像识别及定位的算法|图像识别算法原理和步骤|图像识别算法有哪些
发布日期：2020-09-03 21:50:45 | 更新日期：2020-12-26 00:42:20
图像识别及定位算法是计算机视觉领域中的核心技术，旨在识别图像中物体的类别和位置。算法原理包括特征提取、模型训练和预测等步骤，主要分为传统方法和深度学习方法。传统方法利用手工设计特征和分类器，如SIFT和SVM；深度学习方法基于卷积神经网络（CNN）或Transformer模型提取复杂特征。常见图像识别算法包括：图像分类算法（如ResNet）
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